课程介绍
本课程适配所有程序员群体，无论是前端、后端、全栈程序员，还是想转型AI开发的传统程序员，有无大模型基础均可报名。课程内容紧跟行业技术迭代，覆盖鸡翅大模型全技术栈（API调用、LoRA微调、Prompt工程、Agent架构设计、多Agent协同等），配套4大程序员专属实战项目，全程手把手带教代码实操，配套完整源码、调试工具、面试题库，让你学完就能用、上手就能落地，轻松解锁。。。
试看链接 https://pan.baidu.com/s/19Aui0odjedP48DfFvkiguw?pwd=7hgd
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AI大模型应用 Agent项目开发实战 155节
【2025年12月班】大模型与Agent智能体开发实战
Agent 智能体实战课- 0基础搭建自动化副业提效系统（完结）
课程目录
01 开启从 0 到 1 的 AI 之路
01 从 0 到 1 大模型与 agent 项目实战.mp4 34.45 MB 07:20
02 项目对比，你选对了！.mp4 16.12 MB 04:10
01 从 0 到 1 大模型与 agent 项目实战.mp4 34.45 MB 07:20
02 项目对比，你选对了！.mp4 16.12 MB 04:10
02 AI 大模型基础认知
01 为什么程序员现在要学 AI.mp4 58.85 MB 10:58
02 AI 发展简史 —— 从图灵测试到 GPT-4o，每个时代在做什么.mp4 51.27 MB 10:14
03 大模型基础概念速通.mp4 42.40 MB 08:16
04 Transformer 与大模型工作原理.mp4 67.39 MB 10:34
05 Embedding 与向量.mp4 50.82 MB 09:30
06 定制大模型的三种方式 ——Prompt、RAG、Fine-tuning 怎么选.mp4 42.81 MB 09:42
07 大模型到底长啥样.mp4 51.71 MB 06:56
08 大模型选型思路与指南.mp4 47.97 MB 08:52
09 AI 应用开发全景图.mp4 44.47 MB 09:04
10 agent 知己知彼.mp4 53.49 MB 09:31
01 为什么程序员现在要学 AI.mp4 58.85 MB 10:58
02 AI 发展简史 —— 从图灵测试到 GPT-4o，每个时代在做什么.mp4 51.27 MB 10:14
03 大模型基础概念速通.mp4 42.40 MB 08:16
04 Transformer 与大模型工作原理.mp4 67.39 MB 10:34
05 Embedding 与向量.mp4 50.82 MB 09:30
06 定制大模型的三种方式 ——Prompt、RAG、Fine-tuning 怎么选.mp4 42.81 MB 09:42
07 大模型到底长啥样.mp4 51.71 MB 06:56
08 大模型选型思路与指南.mp4 47.97 MB 08:52
09 AI 应用开发全景图.mp4 44.47 MB 09:04
10 agent 知己知彼.mp4 53.49 MB 09:31
03 SpringAI 实战
01 springai 之路已经开启.mp4 21.90 MB 04:15
02 10 分钟跑通第一个 spring ai 应用.mp4 104.24 MB 14:30
03 ChatClient 全面解读（上）.mp4 106.01 MB 14:23
04 ChatClient 全面解读（下）.mp4 113.79 MB 15:13
05 Prompt 工程实践.mp4 111.95 MB 16:53
06 结构化输出.mp4 66.14 MB 12:11
07 实战小作业：文章分析.mp4 19.37 MB 03:08
08 基于内存的 chatmemory 实现.mp4 62.28 MB 08:59
09 Redis 实现 ChatMemory 持久化.mp4 101.26 MB 21:07
09 Redis 实现 ChatMemory 持久化.mp4.baiduyun.p.downloading 104.45 MB
10 SSE 流式输出.mp4 67.44 MB 09:43
11 functioncall（上）.mp4 109.80 MB 12:23
12 functioncall (下).mp4 70.15 MB 09:27
13 advisor 介绍 & 内置 advisor & 限流 advisor.mp4 72.50 MB 12:40
14 敏感词 advisor&token 使用 & 小练习.mp4 60.86 MB 08:02
15 Springaialibaba 通义千文全家桶.mp4 97.44 MB 18:49
16 多模态输入 —— 让 AI 看图理解图片.mp4 119.83 MB 13:04
17 图片生成 —— 通义万象接入实战.mp4 63.76 MB 11:15
18 语音合成 ——CosyVoice 接入实战.mp4 81.74 MB 09:19
19 多模型切换 同一套代码支持不同厂商.mp4 91.87 MB 14:15
20 异步与并发 & 投票小实战 & 情感分析小实战.mp4 109.94 MB 15:23
21 生产环境的必坑指南.mp4 68.80 MB 06:04
22 再看 RAG，内存向量库实现.mp4 80.02 MB 08:11
01 springai 之路已经开启.mp4 21.90 MB 04:15
02 10 分钟跑通第一个 spring ai 应用.mp4 104.24 MB 14:30
03 ChatClient 全面解读（上）.mp4 106.01 MB 14:23
04 ChatClient 全面解读（下）.mp4 113.79 MB 15:13
05 Prompt 工程实践.mp4 111.95 MB 16:53
06 结构化输出.mp4 66.14 MB 12:11
07 实战小作业：文章分析.mp4 19.37 MB 03:08
08 基于内存的 chatmemory 实现.mp4 62.28 MB 08:59
09 Redis 实现 ChatMemory 持久化.mp4 101.26 MB 21:07
09 Redis 实现 ChatMemory 持久化.mp4.baiduyun.p.downloading 104.45 MB
10 SSE 流式输出.mp4 67.44 MB 09:43
11 functioncall（上）.mp4 109.80 MB 12:23
12 functioncall (下).mp4 70.15 MB 09:27
13 advisor 介绍 & 内置 advisor & 限流 advisor.mp4 72.50 MB 12:40
14 敏感词 advisor&token 使用 & 小练习.mp4 60.86 MB 08:02
15 Springaialibaba 通义千文全家桶.mp4 97.44 MB 18:49
16 多模态输入 —— 让 AI 看图理解图片.mp4 119.83 MB 13:04
17 图片生成 —— 通义万象接入实战.mp4 63.76 MB 11:15
18 语音合成 ——CosyVoice 接入实战.mp4 81.74 MB 09:19
19 多模型切换 同一套代码支持不同厂商.mp4 91.87 MB 14:15
20 异步与并发 & 投票小实战 & 情感分析小实战.mp4 109.94 MB 15:23
21 生产环境的必坑指南.mp4 68.80 MB 06:04
22 再看 RAG，内存向量库实现.mp4 80.02 MB 08:11
04 Prompt 工程实战
01 为什么 Prompt 决定模型能力上限.mp4 99.63 MB 10:42
02 prompt 五要素 – 角色，任务，约束，格式，示例.mp4 102.94 MB 14:47
03 SystemPrompt 和 UserPrompt 的职责边界.mp4 83.97 MB 09:58
04 零样本，单样本，少样本.mp4 113.55 MB 13:53
05 思维链 COT – 让模型先想再答.mp4 60.92 MB 11:13
06 Self-Consistency—— 多次推理取最优答案.mp4 132.18 MB 14:38
07 结构化 Prompt 让模型乖乖输出你想要的格式.mp4 96.05 MB 08:58
08 ReAct 模式 推理与行动交织.mp4 79.37 MB 08:39
09 Meta Prompt，让 AI 帮你写 Prompt.mp4 100.01 MB 11:44
10 PromptTemplate 进阶 — 规范管理 Prompt 模板.mp4 78.09 MB 12:58
11 Prompt 版本管理 —— 追踪变更与回滚.mp4 107.54 MB 11:37
12 Prompt 调试与测试 — 系统性验证 Prompt 效果.mp4 70.06 MB 12:41
13 Prompt 注入攻击与防御.mp4 114.42 MB 11:46
14 越狱防护与安全边界.mp4 73.80 MB 06:22
01 为什么 Prompt 决定模型能力上限.mp4 99.63 MB 10:42
02 prompt 五要素 – 角色，任务，约束，格式，示例.mp4 102.94 MB 14:47
03 SystemPrompt 和 UserPrompt 的职责边界.mp4 83.97 MB 09:58
04 零样本，单样本，少样本.mp4 113.55 MB 13:53
05 思维链 COT – 让模型先想再答.mp4 60.92 MB 11:13
06 Self-Consistency—— 多次推理取最优答案.mp4 132.18 MB 14:38
07 结构化 Prompt 让模型乖乖输出你想要的格式.mp4 96.05 MB 08:58
08 ReAct 模式 推理与行动交织.mp4 79.37 MB 08:39
09 Meta Prompt，让 AI 帮你写 Prompt.mp4 100.01 MB 11:44
10 PromptTemplate 进阶 — 规范管理 Prompt 模板.mp4 78.09 MB 12:58
11 Prompt 版本管理 —— 追踪变更与回滚.mp4 107.54 MB 11:37
12 Prompt 调试与测试 — 系统性验证 Prompt 效果.mp4 70.06 MB 12:41
13 Prompt 注入攻击与防御.mp4 114.42 MB 11:46
14 越狱防护与安全边界.mp4 73.80 MB 06:22
05 Langchain4j 核心实战
01 LangChain4j 是什么 —— 和 Spring AI 什么关系，Agent 场景为什么.mp4 62.95 MB 05:18
02 Spring Boot 集成 LangChain4j.mp4 58.33 MB 10:30
03 核心概念全览 ——LangChain4j 的认知地图.mp4 35.40 MB 06:36
04 @AiService 用接口定义 AI 能力.mp4 101.73 MB 12:58
05 Prompt 注解体系.mp4 173.96 MB 16:32
06 结构化输出与参数传递.mp4 26.68 MB 04:29
07 @Tool 工具定义全解 —— 参数类型、描述规范、执行流程.mp4 73.51 MB 07:04
08 工具异常处理与执行追踪.mp4 44.83 MB 07:22
09 动态工具 —— 运行时切换工具集.mp4 206.00 MB 19:48
10 ChatMemory—— 对话记忆管理.mp4 41.66 MB 06:48
11 持久化记忆 —— 对接数据库，多用户会话隔离.mp4 89.70 MB 10:30
12 Agent 执行循环 ——ReAct 在 LangChain4j 里的实现.mp4 42.77 MB 05:58
13 自主 Agent—— 多步推理与工具链自动组合.mp4 76.10 MB 08:19
14 生产注意事项 —— 上线前必须做的事.mp4 35.28 MB 04:03
01 LangChain4j 是什么 —— 和 Spring AI 什么关系，Agent 场景为什么.mp4 62.95 MB 05:18
02 Spring Boot 集成 LangChain4j.mp4 58.33 MB 10:30
03 核心概念全览 ——LangChain4j 的认知地图.mp4 35.40 MB 06:36
04 @AiService 用接口定义 AI 能力.mp4 101.73 MB 12:58
05 Prompt 注解体系.mp4 173.96 MB 16:32
06 结构化输出与参数传递.mp4 26.68 MB 04:29
07 @Tool 工具定义全解 —— 参数类型、描述规范、执行流程.mp4 73.51 MB 07:04
08 工具异常处理与执行追踪.mp4 44.83 MB 07:22
09 动态工具 —— 运行时切换工具集.mp4 206.00 MB 19:48
10 ChatMemory—— 对话记忆管理.mp4 41.66 MB 06:48
11 持久化记忆 —— 对接数据库，多用户会话隔离.mp4 89.70 MB 10:30
12 Agent 执行循环 ——ReAct 在 LangChain4j 里的实现.mp4 42.77 MB 05:58
13 自主 Agent—— 多步推理与工具链自动组合.mp4 76.10 MB 08:19
14 生产注意事项 —— 上线前必须做的事.mp4 35.28 MB 04:03
06 Agent 系统实战
01 Agent 本质 —— 从工具调用到自主决策的跨越.mp4 70.77 MB 07:59
02 ReAct 框架详解 —— 思考 – 行动 – 观察循环.mp4 118.39 MB 19:20
03 工具设计最佳实践 ——description 决定成败.mp4 96.27 MB 11:26
04 用 Spring AI 构建第一个 Agent.mp4 59.81 MB 09:25
05 Agent 记忆系统 – 工作记忆.mp4 71.96 MB 14:13
06 Agent 记忆系统 – 长期记忆.mp4 75.82 MB 11:24
07 Plan-and-Execute—— 复杂任务分步规划.mp4 95.85 MB 11:16
08 确定性流程与 AI 决策结合.mp4 115.33 MB 15:09
09 Agent 生产级可靠性.mp4 92.09 MB 06:44
01 Agent 本质 —— 从工具调用到自主决策的跨越.mp4 70.77 MB 07:59
02 ReAct 框架详解 —— 思考 – 行动 – 观察循环.mp4 118.39 MB 19:20
03 工具设计最佳实践 ——description 决定成败.mp4 96.27 MB 11:26
04 用 Spring AI 构建第一个 Agent.mp4 59.81 MB 09:25
05 Agent 记忆系统 – 工作记忆.mp4 71.96 MB 14:13
06 Agent 记忆系统 – 长期记忆.mp4 75.82 MB 11:24
07 Plan-and-Execute—— 复杂任务分步规划.mp4 95.85 MB 11:16
08 确定性流程与 AI 决策结合.mp4 115.33 MB 15:09
09 Agent 生产级可靠性.mp4 92.09 MB 06:44
07 项目实战：智能销售分析 Agent
01 jc-sales-agent 项目介绍.mp4 59.76 MB 06:13
02 业务需求分析.mp4 56.53 MB 10:17
03 技术架构设计.mp4 66.72 MB 07:11
04 数据库设计.mp4 42.58 MB 08:06
05 测试数据初始化.mp4 45.03 MB 03:58
06 项目初始化与依赖配置.mp4 75.67 MB 13:10
07 Entity 与 Repository 层设计.mp4 58.55 MB 10:58
08 Service 查询封装层设计.mp4 102.90 MB 12:39
09 工具设计原则 —— 让 Agent 准确触发工具.mp4 57.27 MB 08:21
10 开发工具一 — 销售数据查询.mp4 62.13 MB 08:56
11 工具二 —— 统计汇总与排名.mp4 79.03 MB 11:58
01 jc-sales-agent 项目介绍.mp4 59.76 MB 06:13
02 业务需求分析.mp4 56.53 MB 10:17
03 技术架构设计.mp4 66.72 MB 07:11
04 数据库设计.mp4 42.58 MB 08:06
05 测试数据初始化.mp4 45.03 MB 03:58
06 项目初始化与依赖配置.mp4 75.67 MB 13:10
07 Entity 与 Repository 层设计.mp4 58.55 MB 10:58
08 Service 查询封装层设计.mp4 102.90 MB 12:39
09 工具设计原则 —— 让 Agent 准确触发工具.mp4 57.27 MB 08:21
10 开发工具一 — 销售数据查询.mp4 62.13 MB 08:56
11 工具二 —— 统计汇总与排名.mp4 79.03 MB 11:58
08 RAG 知识库实战
01 大模型的知识局限 —— 为什么你的模型需要外挂知识库.mp4 91.93 MB 08:30
02 RAG 整体架构 —— 两条管道的每个环节.mp4 62.11 MB 10:52
03 搭第一个 RAG 之前，先想清楚这四个问题.mp4 90.54 MB 09:32
04 Embedding 模型选型 —— 中文场景、成本与离线需求怎么选.mp4 108.71 MB 11:35
05 向量数据库 PGVector.mp4 130.72 MB 16:45
06 Qdrant 与 Milvus 什么时候换专业向量库.mp4 64.72 MB 09:12
07 文档加载 — 多格式处理与 Metadata 设计.mp4 87.60 MB 09:53
08 分块策略 —RAG 效果差异最大的环节.mp4 60.13 MB 07:54
09 文档管理与增量更新方案.mp4 56.36 MB 09:22
10 相似度搜索的局限与参数调优.mp4 58.31 MB 10:23
11 召回质量评估 —— 命中率、MRR 与评估体系搭建.mp4 104.49 MB 13:51
12 向量搜索 + 关键词搜索双路召回.mp4 90.86 MB 10:07
13 查询改写与多路查询 —— 让检索更准.mp4 104.06 MB 15:00
14 重排序 Reranker—— 精排提升相关性.mp4 116.87 MB 12:12
15 减噪提升答案质量 – 上下文压缩与裁剪.mp4 156.57 MB 19:35
01 大模型的知识局限 —— 为什么你的模型需要外挂知识库.mp4 91.93 MB 08:30
02 RAG 整体架构 —— 两条管道的每个环节.mp4 62.11 MB 10:52
03 搭第一个 RAG 之前，先想清楚这四个问题.mp4 90.54 MB 09:32
04 Embedding 模型选型 —— 中文场景、成本与离线需求怎么选.mp4 108.71 MB 11:35
05 向量数据库 PGVector.mp4 130.72 MB 16:45
06 Qdrant 与 Milvus 什么时候换专业向量库.mp4 64.72 MB 09:12
07 文档加载 — 多格式处理与 Metadata 设计.mp4 87.60 MB 09:53
08 分块策略 —RAG 效果差异最大的环节.mp4 60.13 MB 07:54
09 文档管理与增量更新方案.mp4 56.36 MB 09:22
10 相似度搜索的局限与参数调优.mp4 58.31 MB 10:23
11 召回质量评估 —— 命中率、MRR 与评估体系搭建.mp4 104.49 MB 13:51
12 向量搜索 + 关键词搜索双路召回.mp4 90.86 MB 10:07
13 查询改写与多路查询 —— 让检索更准.mp4 104.06 MB 15:00
14 重排序 Reranker—— 精排提升相关性.mp4 116.87 MB 12:12
15 减噪提升答案质量 – 上下文压缩与裁剪.mp4 156.57 MB 19:35
09 MCP 实战
01 什么是 MCP—— 工具集成从碎片化走向标准化.mp4 32.86 MB 05:03
02 MCP 架构详解 ——Host、Client、Server 三角关系.mp4 40.15 MB 07:41
03 MCP Tools—— 实现工具调用服务端（stdio 模式）.mp4 90.85 MB 11:32
04 MCP Resources—— 把数据和文档暴露给模型.mp4 60.86 MB 09:07
05 MCP Prompts—— 企业级可复用提示词模板服务.mp4 33.07 MB 05:38
06 手搓 MCPClient（上）.mp4 82.43 MB 09:25
07 手搓 MCPClient（下）.mp4 91.69 MB 10:08
08 远程 MCP Server——SSE 传输与生产部署.mp4 98.18 MB 10:26
09 MCP Inspector 调试 —— 开发必备调试工具实战.mp4 54.50 MB 08:44
01 什么是 MCP—— 工具集成从碎片化走向标准化.mp4 32.86 MB 05:03
02 MCP 架构详解 ——Host、Client、Server 三角关系.mp4 40.15 MB 07:41
03 MCP Tools—— 实现工具调用服务端（stdio 模式）.mp4 90.85 MB 11:32
04 MCP Resources—— 把数据和文档暴露给模型.mp4 60.86 MB 09:07
05 MCP Prompts—— 企业级可复用提示词模板服务.mp4 33.07 MB 05:38
06 手搓 MCPClient（上）.mp4 82.43 MB 09:25
07 手搓 MCPClient（下）.mp4 91.69 MB 10:08
08 远程 MCP Server——SSE 传输与生产部署.mp4 98.18 MB 10:26
09 MCP Inspector 调试 —— 开发必备调试工具实战.mp4 54.50 MB 08:44
13 生产级实践与踩坑
01 延迟分析：AI 应用耗时全景拆解.mp4 42.49 MB 06:27
02 token 成本失控的根源与解发.mp4 41.74 MB 04:23
03 语义缓存实战.mp4 36.11 MB 04:00
04 并发限流与 API 配额管理.mp4 46.11 MB 05:07
05 连接池、超时、重试 —— 三个参数配错都是事故.mp4 42.42 MB 04:37
06 上下文窗口溢出：悄悄发生的生产故障.mp4 56.59 MB 05:29
07 Agent 工具调用死循环.mp4 44.20 MB 04:33
08 多模型降级：主力模型挂了系统继续跑.mp4 43.80 MB 04:06
09 流式输出中途断连 —— 前端怎么续上，后端怎么感知.mp4 37.12 MB 04:03
10 PII 泄露：把用户隐私发给大模型的坑.mp4 38.14 MB 04:20
11 多租户下的会话隔离 —— 用户 A 的数据别让用户 B 看见.mp4 39.95 MB 03:27
12 AI 应用结构化日志 —— 比普通应用要记的更多.mp4 23.28 MB 03:16
13 成本监控：Token 账单突然翻倍怎么发现.mp4 24.63 MB 02:32
14 质量指标监控 —— 知道系统回答得好不好.mp4 29.54 MB 02:32
01 延迟分析：AI 应用耗时全景拆解.mp4 42.49 MB 06:27
02 token 成本失控的根源与解发.mp4 41.74 MB 04:23
03 语义缓存实战.mp4 36.11 MB 04:00
04 并发限流与 API 配额管理.mp4 46.11 MB 05:07
05 连接池、超时、重试 —— 三个参数配错都是事故.mp4 42.42 MB 04:37
06 上下文窗口溢出：悄悄发生的生产故障.mp4 56.59 MB 05:29
07 Agent 工具调用死循环.mp4 44.20 MB 04:33
08 多模型降级：主力模型挂了系统继续跑.mp4 43.80 MB 04:06
09 流式输出中途断连 —— 前端怎么续上，后端怎么感知.mp4 37.12 MB 04:03
10 PII 泄露：把用户隐私发给大模型的坑.mp4 38.14 MB 04:20
11 多租户下的会话隔离 —— 用户 A 的数据别让用户 B 看见.mp4 39.95 MB 03:27
12 AI 应用结构化日志 —— 比普通应用要记的更多.mp4 23.28 MB 03:16
13 成本监控：Token 账单突然翻倍怎么发现.mp4 24.63 MB 02:32
14 质量指标监控 —— 知道系统回答得好不好.mp4 29.54 MB 02:32
14 面试辅导
课件资料
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