课程介绍
随着大模型的发展，以及越来越多的企业结合大模型进行商业化落地的推进，大模型的应用开发变成了每个人都需要学会和掌握的基本能力，本课程会带大家从0到1全面掌握大模型的技术体系，能够结合企业需求进行商业化
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课程目录
第一章 【导学篇】0基础学习导入 1-1节 AI大模型学习指南 录播：AI大模型学习指南 1-2节 AI大模型领域专业名词讲解 录播：AI大模型领域专业名词讲解 1-3节 开班典礼 回放：开班典礼 第二章 第一阶段(L1)：0基础快速入门AI大模型应用与实战 2-1节 大模型应用开发基础 回放：大模型应用开发基础 2-2节 大模型核心概念和基本原理 回放：大模型核心概念和基本原理 2-3节 大模型核心原理及提示词工程 回放：大模型核心原理及提示词工程 2-4节 提示词工程与GPTs 回放：提示词工程与GPTs 2-5节 GPTs与Function Calling开发AI大模型应用 回放：GPTs与Function Calling开发AI大模型应用 2-6节 掌握AI编程让普通人也能开发各种技术应用 回放：掌握AI编程让普通人也能开发各种技术应用 2-7节 N8N快速入门到应用实战 回放：N8N快速入门到应用实战 2-8节 OpenClaw（VIP公开课） 回放：OpenClaw（VIP公开课） 第三章 第二阶段 (L2)：AI大模型的企业级应用 3-1节 AI大模型能力以及行业应用分析 回放：AI大模型能力以及行业应用分析 3-2节 RAG检索增强生成技术实战 回放：RAG检索增强生成技术实战 3-3节 Embeddings和向量数据库 回放：Embeddings和向量数据库 3-4节 RAG企业级落地实战优化（一） 回放：RAG企业级落地实战优化（一） 3-5节 RAG企业级落地实战优化（二） 回放：RAG企业级落地实战优化（二） 3-6节 掌握LangChain实现AI大模型应用 回放：掌握LangChain实现AI大模型应用 3-7节 Langchain与Llamaindex的应用 回放：Langchain与Llamaindex的应用 3-8节 LangChain实现企业级Agent智能体 回放：LangChain实现企业级Agent智能体 3-9节 AI工作流应用开发实战 回放：AI工作流应用开发实战 3-10节 MCP模型上下文协议概述与应用实战 回放：MCP模型上下文协议概述与应用实战 3-11节 Hermes-agent超级智能体实战（vip公开课） 回放：Hermes-agent超级智能体实战（vip公开课） 3-12节 智枢·AI全链路自主决策工作流引擎（vip公开课） 录播：基础认知→项目设计→RAG落地→工作流入门 录播：智能体开发→工作流编排→全项目整合→优化落地 3-13节 深入浅出A2A协议以及应用实战 回放：深入浅出A2A协议以及应用实战 3-14节 AI大模型产品设计与落地 回放：AI大模型产品设计与落地 第四章 第三阶段（L3）：AI大模型的工作原理与优化 4-1节 从“NLP技术”到“AI大模型” 回放：从“NLP技术”到“AI大模型” 4-2节 探索揭秘神经网络奥秘（上） 回放：探索揭秘神经网络奥秘（上） 4-3节 探索揭秘神经网络奥秘（下） 回放：探索揭秘神经网络奥秘（下） 4-4节 模型训练与Transformer模型 回放：模型训练与Transformer模型 4-5节 揭秘Transformer的工作原理 回放：揭秘Transformer的工作原理 4-6节 深入浅出了解多模态模型 回放：深入浅出了解多模态模型 4-7节 国产大模型DeepSeek深度剖析 回放：国产大模型DeepSeek深度剖析 4-8节 大模型微调实战 回放：大模型微调实战 4-9节 GPU与CUDA以及AI大模型企业级部署方案 回放：GPU与CUDA以及AI大模型企业级部署方案 第五章 第四阶段（L4）：AI大模型的企业级项目实战 5-1节 企业级AI销售助手应用实战（上） 回放：企业级AI销售助手应用实战（上） 5-2节 企业级AI销售助手应用实战（下） 回放：企业级AI销售助手应用实战（下） 5-3节 企业级教育智能问答助手 回放：企业级教育智能问答助手 5-4节 LangGraph与Agentic多模态RAG系统实战：构建具备自主反馈机制的智能检索增强生成架构 录播：RAG现状分析 录播：8种RAG架构及技术演进路线 录播：NativeRAG最佳实践与代码实操 录播：GraphRAG理论讲解与代码实操 录播：多模态RAG理论介绍 录播：基于OCR的multimodel RAG 录播：基于VLM的multimodel _rag 录播：多模态AgenticRAG搭建中国旅游助手 5-5节 MCP+LangGraph构建专属ChatBI数据分析智能助手 录播：课程任务介绍 录播：ChatBl的优势与挑战修改 录播：剖析ChatBl的技术原理 录播：驱动ChatBl的核心能力MCP理论介绍 录播：项目一:项目背景&数据结构介绍修改 录播：项目一:Text2sql&Text2python MCP的实现 录播：项目一：机器学习MCP+多协议MCP客户端的编写 录播：中心化智能体架构的缺陷与去中心化多智能体LangGraph架构 录播：LangGraph的基本用法修改 录播：LangGraph+MCP实现ChatBl主流程搭建 录播：LangGraph+MCP项目测试+工程化部署修改 5-6节 打造高性能知识增强RAG系统 录播：RAG原理+挑战与知识库的构建 录播：常用检索-增强-生成方法介绍+扩展 录播：常用RAG代码实操1-稠密检索器 录播：常用RAG代码实操2-稀疏+集成检索器 录播：实战案例一： 需求分析、软件设计与ES的使用 录播：实战案例一：词缀树的检索 录播：实战案例一：项目整体代码实现 录播：实战案例二：需求分析、软件设计 录播：实战案例二：知识库构建、4种检索器构建 录播：实战案例二：知识库检索整体代码实现1+2整合 录播：实战案例二：检索效果测试与工程化部署 录播：向量知识库热更新实战 5-7节 从0-1打造多MCP协同智能体系统实战 录播：MCP介绍与底层原理 录播：MCP server的编諤返写与并联串联 调用原理 录播：MCP三种协议详解 录播：项目一:股价心理按摩师(项目背景+需求分析+技术架构) 录播：项目一:股价心理按摩师(服务端-客户端完整代码编写) 录播：多智能体框架+多MCP适用场景 录播：多智能体框架AgentSDK的基本用法 录播：项目二:金融投资虚拟顾问(业务背景+技术架构) 录播：项目二：金融投资虚拟顾问(金融文章检索MCP&金融RAG MCP的实现) 录播：项目二：金融投资虚拟顾问(转人工MCP&股价预测MCP&多智能体多MCP运行编排) 录播：项目二：金融投资虚拟顾问(多用户对话状态管理多智能体多MCP系统的实现) 5-8节 留学咨询引导式对话系统项目实战 录播：引导式对话系统是什么 录播：引导式对话系统主要面临的挑战 录播：槽位抽取方案比较与选型 录播：对话流程编排的集中实现方案与优劣对比 录播：结束后的代码实操讲解(流式+非流式FunctionCalling） 录播：案例背景讲解 录播：前端演示 录播：用户数据持久化 录播：工具定义与功能函数实现介绍 录播：对话系统整体代码实现 录播：代码调试与前端页面搭建 录播：工程化部署编写API接口 录播：引导式对话系统面临的挑战及解决方案 5-9节 大模型从零构建与开发实战 回放：动手微调0.6B小模型 回放：预训练模型架构分类 回放：大模型构建三阶段：Pretrain、SFT与RLHF 回放：手写Qwen3 0.6B核心组件（BBPE/SwiGLU/RoPE） 回放：手搓 Qwen3 attention decoder RMSNorm，构建完整模型 回放：大模型训练标准流程 回放：有监督微调 回放：大模型应用 回放：大模型应用2 回放：大模型总结 第六章 第五阶段（L5）：从模型训练到模型微调入门到精通 6-1节 大模型微调基础与LLaMA-Factory入门 录播：课程大纲介绍 录播：大模型训练主要阶段与应用价值 录播：大模型微调难点与挑战 录播：主流显卡介绍与选择 录播：本地微调环境搭建 录播：云算力租赁介绍 录播：lamafactory项目介绍与安装部署 录播：lamafactory-webui面板配置与训练推理流程演示 录播：lamafactory-webui难点参数理论讲解 6-2节 大模型微调实践与优化 录播：数据集的来源与llamafactory中的数据集 录播：数据集的构建 录播：微调方法理论介绍与日志监控 录播：项目实战一:lora微调演示 录播：BAdam&Galora微调原理讲解 录播：大模型加速技术 录播：量化核心原理介绍 录播：PTQ量化原理 录播：QTA量化算法原理介绍 录播：AWQ量化算法原理介绍 录播：HQQ量化算法原理介绍 录播：实战项目二:Galora全量参数微调实战与tensorboard使用 录播：实战项目三:GPTQ量化实战 6-3节 大模型分布式微调与高级优化 录播：分布式训练基础与网络环境配置 录播：集体通信原语和网络拓扑 录播：分布式微调训练框架与技术 录播：其他分布式训练优化操作要点 录播：实战一：Deepspeed&DDP单机多卡分布式微调 录播：实战二：FSDP&DDP单机多卡分布式微调 录播：实战三：多机多卡分布式微调实战 6-4节 模型蒸馏原理与实战 录播：什么是知识蒸馏 录播：基于响应的知识蒸馏 录播：基于特征的知识蒸馏 录播：关系型知识蒸馏 录播：大模型知识蒸馏难点与解决案例分享 录播：知识蒸馏项目实战 6-5节 大模型高效部署与应用 录播：大模型部署基础 录播：大模型推理的优化技术 录播：RestfuAPI与gRPC API的使用 录播：0llama实战部署 录播：VLLM高效推理框架部署 录播：SGlang介绍与使用 录播：大模型生命周期管理 6-6节 综合实践与未来展望 录播：综合项目需求分析 录播：综合项目数据处理与训练数据集构建 录播：模型训练优化与高效推理部署 录播：大模型未来发展趋势 录播：AI工程师的职业发展路径 第七章 【应用篇】：小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用 7-1节 初识COZE打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结 录播：工作流要完成的任务与节点定义 录播：插件配置方法与参数 录播：大模型节点配置方法 录播：结束节点配置 录播：智能体配置方法 7-2节 新闻稿创作工作流(循环使用方法) 录播：循环节点方法解读 录播：循环中参数的定义方法 录播：续写新闻稿件方法(循环中间变量使用) 录播：智能体测试与输出节点 录播：批处理的作用与效果 7-3节 历史人物视频素材生成 录播：做视频素材业务逻辑分析 录播：做剧本节点系统提示词方法 录播：完成剧本节点输出 录播：画面描述与图像生成节点构建 录播：图像违规词限制与运镜节点 录播：视频节点构建与错误分析 录播：图像生成节点错误调试并保险 录播：视频生成节点容易违规的解决方法 录播：选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件 录播：选修：自定义插件配置方法实例 录播：选修：工作流中添加视频插件 7-4节 历史人物自动化剪辑实例 录播：时间线定义方法 录播：剪映插件介绍 录播：时间线和素材绑定方法 录播：剪映草稿添加素材方法 录播：得到合成后的视频 7-5节 智能客服工作流 录播：对话流配置与创建 录播：选择器的使用方法 录播：数据库与大模型的匹配方法 录播：知识库构建与匹配方法 录播：汇总输出与测试. 7-6节 数据分析工作流 录播：效果演示与数据读取 录播：数据清洗与处理 录播：结合DeepSeek构建代码节点 录播：结合DeepSeek进行数据分析 录播：配置插件把分析结果存在excel里 录播：数据可视化配置方法与节点调试分析 录播：不同可视化图表配置方法 录播：输出与展示配置 7-7节 影刀RPA自动化 录播：影刀RPA分析 录播：影刀安装方法 录播：影刀流程配置方法实例 录播：执行循环操作 录播：完成文案采集的全部功能 7-8节 coze动物奥运会 录播：coze动物奥运会 7-9节 裸眼3D 录播：裸眼3D 7-10节 剪映助手和剪映结合使用 录播：剪映助手和剪映结合使用 7-11节 发票内容识别写入飞书 录播：发票内容识别写入飞书 7-12节 卡通风格历史故事 录播：卡通风格历史故事 7-13节 美女跳舞 录播：美女跳舞 第八章 【部署篇】：从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署 8-1节 从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署 录播：Anacnda环境管理工具的安装视频教程 录播：Pycharm环境安装与破解及整合Anaconda 录播：Pycharm+OpenAI运行第一个大模型案例 录播：Hanlp本地运行出现的问题及操作步骤分析 录播：Ollama+Deepseek+Anythingllm 录播：Window环境Deepseek+Ollama+Dify搭建个人旅行助手 录播：Ubuntu+Deepseek-R1+Ollama+Dify实现旅行助手Agent 录播：DeepSeek-R1+VLLM本地部署保姆级攻略 录播：Ubuntu24环境下部署Video-LLaVA-2视频理解大模型 录播：Window环境下LangChain_ChatChat+Deepseek-R1搭建本地知识库 录播：Ubuntu环境下安装LangChain-ChatChat+Deepseek实现本地知识库管理 录播：AnythingLLM+Ollama基于本地私有化大模型搭建RAG知识库 录播：Jupyter Notebook配置方法 录播：Window+Deepseek+RagFlow本地部署教程 录播：Pycharm环境安装及整合Anaconda 录播：Ollama+Deepseek+Anythingllm 第九章 【基础篇】：Python快速入门 9-1节 Python、PyCharm安装与配置 录播：1-Python环境配置 9-2节 anaconda环境安装和搭建 录播：anaconda环境安装和搭建 9-3节 Python简介 录播：Python简介 9-4节 Python数据类型 录播：Python数据类型 9-5节 Python列表 录播：Python列表 9-6节 Python元组 录播：Python元组 9-7节 Python集合 录播：Python集合 9-8节 Python字典 录播：Python字典 9-9节 Python条件判断 录播：Python条件判断 9-10节 Python循环 录播：Python循环 9-11节 Python函数定义和调用 录播：Python函数定义和调用 9-12节 函数的参数 录播：函数的参数 9-13节 递归和Lambda函数 录播：递归和Lambda函数 9-14节 Python类和对象 录播：Python类和对象 9-15节 Python类的继承 录播：Python类的继承 第一十章 【基础篇】：Python数据科学必备工具包实战 10-1节 1. 科学计算库-Numpy 录播：NumPy 零基础入门：数组初探 录播：NumPy 进阶实操：排序、连接与数组形状调整 录播：NumPy 实操进阶：数组堆叠拆分与数学运算 录播：NumPy 实操进阶：数组聚合与矩阵变形 录播：NumPy 数学公式实现与 MSE 计算 10-2节 2.Pandas数据分析库 录播：Pandas Series 录播：Pandas DataFrame 录播：Pandas CSV文件处理 录播：PandasExcel读写操作 录播：Pandas数据清洗 录播：Pandas数据排序与聚合 10-3节 3.可视化库-Matplotlib 录播：Matplotlib初识 录播：Matplotlib折线图绘制 录播：Matplotlib散点图的绘制 录播：Matplotlib柱状图 录播：Matplotlib饼图绘制 录播：Matplotlib直方图绘制 录播：Matplotlib绘制箱线图 录播：Matplotlib多子图操作 录播：Matplotlib图表样式美化与保存 10-4节 4.可视化库-Seaborn 录播：Seaborn基础教学（环境准备和基础配置） 录播：Seaborn基础教学（scatterplot散点图） 录播：Seaborn基础教学（折线图lineplot) 录播：Seaborn基础教学（直方图histplot) 录播：seaborn基础教学（核密度曲线kdeplot) 录播：seaborn基础教学（箱线图boxplot） 录播：Seaborn基础教学（小提琴图Violinplot） 录播：Seaborn基础教学（柱状图barplot） 录播：Seaborn基础教学（计数图countplot） 录播：Seaborn基础教学（热力图heatmap） 录播：Seaborn基础教学（配对图pairplot） 录播：Seaborn基础教学（与Matplotlib配合使用） 录播：Seaborn基础教学（综合案例：泰坦尼克号乘客数据分析） 第一十一章 【实战篇】：LangChain 零基础入门到企业级应用实战 11-1节 LangChain1.0核心新特性快速入门 录播：langchain1.0快速构建智能体 录播：langchain1.0使用中间件构建智能体 11-2节 LangChain整体介绍 录播：langchain框架介绍 录播：langchain的基本使用 录播：langchain的多轮对话的封装 录播：langchain提示模版 录播：langchain输出解析器 录播：langchain Agent调用工具 录播：langchain向量存储 录播：langchain RAG的快速实现 11-3节 LangChain 提示工程与输出解析 录播：langchain提示模版的创建 录播：langchain聊天提示模版 录播：langchain少样本提示模版 录播：langchain模型的调用 录播：langchain文本向量模型 录播：langchain输出解析器 录播：langchain返回预定义格式数据 录播：输出解析器实际应用 11-4节 LangChain 链开发与代码执行 录播：langchain链的基本使用 录播：用langchain写Python代码并执行来生成答案 录播：链的调用方式 录播：langchain内置链 11-5节 LangChain 实现 RAG 全流程实战 录播：langchain实现RAG文档加载 录播：langchain实现RAG文档切分 录播：langchain实现RAG向量存储 录播：langchain实现RAG整体流程 11-6节 LangChain 工具链核心技术入门 录播：langchain定义工具 录播：langchain工具绑定到模型 11-7节 LangChain Agent 核心功能与多工具调用 录播：langchain agent基本使用 录播：langchain agent多工具调用 录播：langchain agent流式输出 11-8节 langchain之memory基本使用 录播：langchain之memory基本使用 录播：langchain之memory工具调用 录播：langchain memory客服系统实战. 录播：langchain之memory持久化存储 录播：langchain之memory持久化实战 11-9节 SummarizationMiddleware基本使用 录播：SummarizationMiddleware基本使用 录播：langchain手动修剪历史消息 11-10节 langchain中间件基础 录播：langchain中间件基础 录播：langchain日志中间件 录播：langchain计数&消息修剪中间件 录播：langchain输出验证&人在闭环中间件 11-11节 向量检索&BM25介绍 录播：向量检索&BM25介绍 录播：RAG进阶混合检索器 11-12节 项目整体介绍 录播：项目整体介绍 11-13节 命令行参数解析 录播：命令行参数解析 11-14节 项目整体配置文件 录播：项目整体配置文件 11-15节 模型的初始化 录播：模型的初始化 11-16节 PDF文件解析案例 录播：PDF文件解析案例 11-17节 项目日志模块 录播：项目日志模块 11-18节 图书类的定义 录播：图书类的定义 11-19节 PDF文本解析处理 录播：PDF文本解析处理 11-20节 PDF表格解析处理 录播：PDF表格解析处理 11-21节 翻译器功能完成 录播：翻译器功能完成 11-22节 翻译功能整体测试 录播：翻译功能整体测试 11-23节 文件写入类的定义 录播：文件写入类的定义 11-24节 翻译结果写入PDF文件 录播：翻译结果写入PDF文件 11-25节 完善写入PDF文件 录播：完善写入PDF文件 11-26节 翻译结果写入MD文件 录播：翻译结果写入MD文件 第一十二章 【实战篇】：RAG 入门核心原理到企业级智能交互应用实战 12-1节 课程介绍 录播：课程介绍 12-2节 RAG的概念和LLM的局限性 录播：RAG的概念和LLM的局限性 12-3节 RAG流程 录播：RAG流程 12-4节 PDF文档解析工具 录播：PDF文档解析工具 12-5节 文本的切割 录播：文本的切割 12-6节 向量与Embeddings的定义 录播：向量与Embeddings的定义 12-7节 千问embedding调用 录播：千问embedding调用 12-8节 向量间的相似度计算 录播：向量间的相似度计算 12-9节 根据关键字检索 录播：根据关键字检索 12-10节 向量数据库的介绍 录播：向量数据库的介绍 12-11节 ChromaDB演示 录播：ChromaDB演示 12-12节 基于向量检索的RAG实现 录播：基于向量检索的RAG实现 12-13节 基于RAG实现智能问答系统 录播：基于RAG实现智能问答系统 12-14节 虚拟环境介绍 录播：虚拟环境介绍 12-15节 Jupyter notebook使用介绍 录播：Jupyter notebook使用介绍 12-16节 LangChain基本介绍 录播：LangChain基本介绍 12-17节 LangChain核心组件介绍 录播：LangChain核心组件介绍 12-18节 LangChain的基本使用 录播：LangChain的基本使用 12-19节 提示模版&输出解析器 录播：提示模版&输出解析器 12-20节 LangChain实现RAG 录播：LangChain实现RAG 12-21节 Agent的基本使用 录播：Agent的基本使用 12-22节 LangChain Model10介绍 录播：LangChain Model10介绍 12-23节 LangChain提示模版之PromptTemplate 录播：LangChain提示模版之PromptTemplate 12-24节 LangChain提示模版之ChatPromptTemplate 录播：LangChain提示模版之ChatPromptTemplate 12-25节 LangChain提示模版之少量样本示例的提示模板 录播：LangChain提示模版之少量样本示例的提示模板 12-26节 LangChain Model之Chat Model 录播：LangChain Model之Chat Model 12-27节 LangChain Model之文本嵌入模型 录播：LangChain Model之文本嵌入模型 12-28节 LangChain输出解析器 录播：LangChain输出解析器 12-29节 LangChain链基本使用 录播：LangChain链基本使用 12-30节 用LangChain写Python代码并执行来生成答案 录播：用LangChain写Python代码并执行来生成答案 12-31节 LangChain链的调用方式 录播：LangChain链的调用方式 12-32节 LangChain文档链&SQL链的使用 录播：LangChain文档链&SQL链的使用 12-33节 Agent是什么 录播：Agent是什么 12-34节 LangChain中Agent的使用 录播：LangChain中Agent的使用 12-35节 Agent添加记忆 录播：Agent添加记忆 12-36节 OpenAI Functions Agent 录播：OpenAI Functions Agent 12-37节 Agent调用外部API方法 录播：Agent调用外部API方法 12-38节 React Agent 录播：React Agent 12-39节 LangChain之Memory介绍 录播：LangChain之Memory介绍 12-40节 ConversationBufferMemory使用 录播：ConversationBufferMemory使用 12-41节 ConversationSummaryMemory使用 录播：ConversationSummaryMemory使用 12-42节 VectorStoreRetrieverMemory使用 录播：VectorStoreRetrieverMemory使用 第一十三章 【实战篇】：Dify 智能应用开发实战 13-1节 低代码Agent开发框架介绍 录播：低代码Agent开发框架介绍 13-2节 Dify介绍 录播：Dify介绍 13-3节 开源版 Dify与商业版 Dify 录播：开源版 Dify与商业版 Dify 13-4节 Dify阿里云计算巢部署 录播：Dify阿里云计算巢部署 13-5节 Dify Docker部署流程 录播：Dify Docker部署流程 13-6节 Dify租赁云平台部署 录播：Dify租赁云平台部署 13-7节 Dify使用Ollama部署模型 录播：Dify使用Ollama部署模型 13-8节 Dify核心功能介绍 录播：Dify核心功能介绍 13-9节 Dify系例实践之对话应用构建 录播：Dify系例实践之对话应用构建 13-10节 Dify文本生成应用 录播：Dify文本生成应用 13-11节 Dify Agent开发初体验 录播：Dify Agent开发初体验 13-12节 Dify文生图智能体开发实战 录播：Dify文生图智能体开发实战 13-13节 Dify工作流搭建智能助教 录播：Dify工作流搭建智能助教 13-14节 Dify ChatFlow搭建文章总结助手 录播：Dify ChatFlow搭建文章总结助手 第一十四章 【实战篇】：OpenCLaw技术架构深度解析--打造您个人专属的贾维斯 14-1节 OpenCLaw 开源项目介绍 录播：OpenClaw开源项目介绍 14-2节 OpenCLaw 安装与部署 录播：Openclaw的安装部署 录播：OpenClaw常用命令 录播：OpenClaw的文件系统 14-3节 OpenCLaw 整体架构剖析 录播：OpenClaw整体架构 录播：OpenClaw核心功能精讲之AgentSkills 14-4节 项目实战一:在飞书中构建法务数字分身 录播：法律数字分身1-技术方案分析 录播：法律数字分身2-sql-query-help技能实现 录播：法律数字分身3-case arrange&case-search技能实现 录播：法律数字分身4-接入飞书应用 14-5节 项目实战二: 邮件自动化助手 录播：无限对话上下文记忆 录播：越用越懂你的秘密 录播： HeatBeat与Cron项目实战:邮件自动化助手 14-6节 项目实战三：一句话精美PPT自动化生成 录播： OpenClaw接入MCP 录播：项目实战三 ：一句话生成精美PPT 14-7节 多智能体实战 录播：多Agent系统概述&中心化协调者+subAgent系统 录播： SubAgent项目实战-高质量调研报告生成&软件研发3人协同小组 录播： Persist MultiAgent实战&多渠道数字分身 第一十五章 【实战篇】Harness Engineering理论的优秀落地者-Hermes-agent智能体实战 15-1节 深入学习Harness Engineering 录播：大模型智能体工程控制论的演进路线 15-2节 Harness落地的7大核心要素 录播：上下文架构和架构强约束 录播：自验证反馈循环、上下文隔离和信息熵治理 录播：可拆卸性与六大系统构建关系 录播：低成本运行设计与harness engineering自建建议 15-3节 Hermes Agent 的基础配置 录播：Hermes Agent 的基础配置 15-4节 Hermes的文件系统 录播：Hermes的文件系统 15-5节 Hermes的系统架构 录播：Hermes的系统架构 15-6节 项目实战-Hermes接入飞书实现销售报告自动生成 录播：项目实战-Hermes接入飞书实现销售报告自动生成 15-7节 Hermes的上下文工程 录播：Hermes的上下文工程 15-8节 Hermes的记忆系统 录播：Hermes的记忆系统 录播：练习-记忆插件的配置与使用 15-9节 Herems Agent的能力扩展 录播：Herems Agent的能力扩展-skills 录播：Hermes的能力扩展-plugins和MCP 15-10节 Hermes的定时任务 录播：Hermes的定时任务 15-11节 Hermes中的多智能体 录播：Hermes-agent的智能体ACP模式 录播：Hermes SubAgent项目实战_软件研发+github自动化发布工作流 录播：Hermes Agent+OpenClaw双Agent
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