【资源介绍】：
本课程包括大模型开发基础，RAG基础与架构，RAG与LangChain，模型微调与私有化大模型，智能设备与“小”模型，多模态大模型开发7个阶段，内容涵盖大模型核心原理，大模型实操与API调用，提示工程技术，RAG，向量数据库，LangChain，Function Calling，模型微调，LoRA，Agent，智能设备上的模型优化，边缘计算与大模型，多模态大模型，Sora等前沿技术等全方位知识讲解，并结合5个实战项目，帮助同学们实现学以致用。
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课程目录:
├── 应用课件资料
│ ├── 课程资料
│ │ ├── 环境安装相关
│ │ ├── 第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip
│ │ ├── 第4节课程资料 20240125.zip
│ │ ├── 第2节助教补充-gradio入门.zip
│ │ ├── 第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb
│ │ ├── 第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip
│ │ ├── 第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip
│ │ ├── 第2节课程资料 20240118.zip
│ │ ├── 第6节课程资料 20240201.zip
│ ├── 课件
│ │ ├── 第四节 20240125.pdf
│ │ ├── 第六节 20240201.pdf
│ │ ├── 第一节 20240116.pdf
│ │ ├── 第九节 20240227.pdf
│ │ ├── 第二节 20240118.pdf
│ │ ├── 第五节 20240130.pdf
├── 05 第五周
│ ├── 01 第九节 2024年2月27日
│ │ ├── 01 RAG的改进方案
│ │ │ ├── 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│ │ │ ├── 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│ │ │ ├── 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│ ├── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
│ │ ├── 01 advanced_rag
│ │ │ ├── 01 advanced_rag01.mp4
│ │ │ ├── 02 advanced_rag02.mp4
├── 04 第四周
│ ├── 01 第七节 2024年2月20日
│ │ ├── 01 Langchain的应用
│ │ │ ├── 02 Langchain的应用-02.mp4
│ │ │ ├── 01 Langchain的应用-01.mp4
│ ├── 02 第八节 2024年2月22日
│ │ ├── 01 -Langchain的应用2
│ │ │ ├── 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
│ │ │ ├── 01 Langchain的应用2-output parser.mp4
│ │ │ ├── 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
├── 03 第三周
│ ├── 01 第五节 2024年1月30日
│ │ ├── 01 倒排索引、KNN、PQ
│ │ │ ├── 03 Product Quantization.mp4
│ │ │ ├── 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│ │ │ ├── 02 倒排索引.mp4
│ ├── 02 第六节 2024年2月1日
│ │ ├── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
│ │ │ ├── 02 推荐系统、LLM结合.mp4
│ │ │ ├── 03 推荐系统案例：代码学习.mp4
│ │ │ ├── 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
├── 06 第六周
│ ├── 02 第十一节 2024年3月7日
│ │ ├── 01 autogpt_metagpt
│ │ │ ├── 02 metagpt.mp4
│ │ │ ├── 01 autogpt.mp4
│ ├── 01 第十节 2024年3月5日
│ │ ├── 01 Agent
│ │ │ ├── 02 Agent02.mp4
│ │ │ ├── 01 Agent01.mp4
├── 02 第二周
│ ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
│ │ ├── 01 gradio入门
│ │ │ ├── 01 gradio入门.mp4
│ ├── 03 第四节 2024年1月25日
│ │ ├── 01 文档分割及相似度分析
│ │ │ ├── 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│ │ │ ├── 01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│ │ │ ├── 04 文本的向量化.mp4
│ │ │ ├── 03 大模型的hallucination.mp4
│ ├── 01 第三节 2024年1月23日
│ │ ├── 01 提示工程及案例
│ │ │ ├── 02 案例.mp4
│ │ │ ├── 01 提示工程.mp4
├── 01 第一周
│ ├── 02 第二节 2024年1月18日
│ │ ├── 01 代码演示
│ │ │ ├── 03 GPTs.mp4
│ │ │ ├── 01 大模型应用场景.mp4
│ │ │ ├── 02 OpenAI API及Gradio.mp4
│ ├── 01 第一节 2024年1月16日
│ │ ├── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析
│ │ │ ├── 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│ │ │ ├── 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│ │ │ ├── 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│ │ │ ├── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
