【资源介绍】:

一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型,如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2,为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话,甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具,能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具,将为中小企业和个人创作者提供更多机会,让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

目的是使你成为一个 AI Native,一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式,逐步引导你从 AI 的基本概念开始,到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

课程内容共分为 8 个章节,分别是:

AI 的定义、历史、影响力,机器学习的基础,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
数据探索和数据可视化,包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
回归算法与生命周期价值预测,包括各种回归算法的介绍和实战。
分类算法在医疗诊断中的应用,包括常见分类算法的介绍和实战。
聚类算法与电商用户价值分组,包括聚类算法的核心原理和实战。
降维算法在商品分析中的应用,包括降维的基本概念和实战。
深度学习初探,图像识别与时序预测,包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
大语言模型与基于垂直行业的问答系统,包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。
覆盖理论,也重视实战。每个章节都会有对应的项目,让你在实践中加深对理论知识的理解,并掌握实际应用技能。

【资源目录】:

├──01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 205.69M
├──02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 55.00M
├──03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 38.93M
├──04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 38.87M
├──05|实战:预测直播带货销售额.mp4 47.13M
├──06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 62.63M
├──07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 95.96M
├──08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 91.24M
├──09|各种各样的回归算法.mp4 105.04M
├──10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 67.57M
├──11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 88.25M
├──12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 78.73M
├──13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 53.35M
├──14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 43.13M
├──15|降维算法能用来做什么?.mp4 39.38M
├──16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 35.34M
├──17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 135.65M
├──18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 105.45M
├──19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 90.32M
├──20|实战:用RNN做时序预测.mp4 108.00M
├──21|横空出世的大语言模型.mp4 120.03M
├──22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 45.21M
├──23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 71.23M
├──结束语&结课测试.mp4 419.54kb
└──课程介绍|成为AINative个体.mp4 18.55M