课程介绍
技能覆盖热门岗位核心需求，以实战、平台化与工程化三位一体为核心，助力所学贴合实际应用场景
核心技术覆盖
LangChain/LangGraph、RAG、Agent、 微调、部署。
多平台实战
Coze、Dify、LangFlow、n8n、HiAgent、 OpenAI GPTs。
垂直领域方案
股票研究、医疗问诊、法律检索、政务问答。
实战导向
33个企业级项目，涵盖金融、医疗、法律、 教育等行业。
工程化闭环
前后端、数据处理、容器化、监控运维、 成本优化。
岗位映射
调研多份BOSS直聘岗位需求，梳理输出技 能 – 课程映射表
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课程目录
阶段 1 · 大语言模型基础与工程化实践
零基础起步，完成LLM入门与Python工程化打底。
2 个模块
阶段 2 · 数据科学与智能分析基础
数据可视化+科学计算+Pandas三板斧，补足分析能力。
3 个模块
阶段 3 · 云原生开发环境与DevOps工具链
Linux、Git、Docker、K8s全链路掌握，搭建可复用工程环境。
4 个模块
阶段 4 · 大模型开发工具平台
MoLab、AutoDL 等平台化能力，覆盖训练-部署全流程。
5 个模块
阶段 5 · 机器学习算法与工程实战
经典机器学习算法 + 工程案例，打牢算法直觉。
3 个模块
阶段 6 · 深度学习框架与神经网络架构
PyTorch 实战驱动，覆盖 CNN/RNN 与多模态基础。
5 个模块
阶段 7 · 自然语言处理与Transformer架构
NLP 基础到 Transformer，全链路理解文本建模。
5 个模块
阶段 8 · 大模型核心原理与提示词工程
Prompt 工程 + 数据工程，掌握 LLM 高效调优方法论。
6 个模块
阶段 9 · 大模型高效微调与对齐技术
LoRA/QLoRA/PEFT + RLHF/DPO，适配企业级对齐需求。
9 个模块
阶段 10 · 企业级RAG系统架构与实现
RAG 理论 + 工程化落地，打通检索增强的全链路。
9 个模块
阶段 11 · AI Agent智能体与多模态应用
Agent 框架、平台、记忆与多模态，打造行动型智能体。
11 个模块
阶段 12 · 大数据处理与分布式检索技术
SQL/NoSQL/Spark + Elasticsearch，支撑大规模数据处理。
5 个模块
阶段 13 · 垂直行业大模型解决方案
金融、医疗、法律等场景化方案，锚定真实业务。
4 个模块
阶段 14 · 模型压缩与高性能推理优化
量化、剪枝、蒸馏与推理加速，降低部署成本。
3 个模块
阶段 15 · 生产级模型部署与服务化架构
FastAPI + 容器 + 云平台，完成生产级服务化闭环。
3 个模块
