课程介绍
适合人群：
1. 在职程序员转型
2. 一本及以上大学本科、研究生、博士
网易员工被裁、熊猫TV倒闭，大龄员工无法再就业等新闻，都透露着程序员群体的焦虑。
程序员的收入水平基本是吊打大多数行业的。程序员们为什么会焦虑？因为怕，怕摆在面前的年龄过滤器—35岁这个槛。35岁前程序员如果不能完成一定的积累，那么随着年龄的增大，职业竞争力是在降低的。
怎么办？如果不是强于沟通、善于领导这些能力，只想在技术上深根。有很多突破的方法，其中一种方式，转型人工智能“算法工程师”。
试看链接 https://pan.baidu.com/s/1eMvrNMVGAr_HpMuqnI2ESQ?pwd=9p3e
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课程目录
第一阶段 人工智能基础-快速入门
第二阶段 人工智能基础-Python基础
第三阶段 人工智能基础-Python科学计算和可视化
第四阶段 人工智能基础-高等数学知识强化
第五阶段 机器学习-线性回归
第六阶段 机器学习-线性分类
第七阶段 机器学习-无监督学习
第八阶段 机器学习-决策树系列
第九阶段 机器学习-概率图模型
第十阶段 机器学习-Kaggle竞赛实战
第十一阶段 深度学习-原理和进阶
第十二阶段 深度学习-图像识别原理
第十三阶段 计算机图形学/机器视觉实战
第十四阶段 深度学习-图像识别项目实战
第十五阶段 深度学习-目标检测YOLO
第十六阶段 深度学习-语义分割原理和实战
第十七阶段 深度学习-人脸识别项目实战
第十八阶段 深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
第十九阶段 深度学习-NLP自然语言处理大模型实战
第二十阶段 深度学习-OCR文本识别
第二十一阶段 深度学习-语音识别
第二十二阶段 深度学习-知识图谱
第二十三阶段 模型量化、剪枝与知识蒸馏
第二十四阶段 百度飞桨PaddlePaddle实战
第二十五阶段 Linux 环境编程基础
第二十六阶段 算法与数据结构
第二十七阶段 C++基础
第二十八阶段 强化学习
第二十九阶段 图神经网络
第三十阶段 面试和成功求职的秘技
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