课程介绍
适合人群：
1、程序开发人员，不想写 SQL 脚本快速分析业务； 2、运营 / 财务 / HR 等职场人，做报表常加班； 3、应届生、学生，零基础想学数据分析； 4、门店管理，需快速经营复盘；
你将会学到：
一站式掌握零代码全链路数据分析，吃透7大分析法、高级可视化与行业实战，产出可直接汇报的数据成果
- 掌握AI全链路数据工作流，零代码搞定数据获取、脏数据清洗，不用VLOOKUP、复杂Excel函数
- 精通 6 大主流业务分析法，用 AI 做对比、趋势、漏斗、RFM 用户分层等专业数据解读。
- 一键生成专业图表、实时看板与完整汇报 PPT，省去手动制图、排版加班时间。
- 覆盖电商、HR、金融等行业实战案例，学完直接套用在本职工作做经营诊断。
试看链接 https://pan.baidu.com/s/1ldlcl7cZS2LcdyKQkRYcaw?pwd=2nqb
相关推荐
AI数据工程实战营
AI数据分析训练营（已完结）
AI数据分析实战【2025】二期 菜菜
课程目录
第1章 课程介绍
1-1 课程内容介绍
1-2 课程课件
1-3 课程素材
第2章 认知篇 —— AI 时代人人可做数据分析
2-1 AI 如何改变数据分析-描述性分析
2-2 AI是如何改变数据分析-对比分析
2-3 AI如何改变数据分析-其他分析场景介绍以及完整案例演示输出
2-4 工具准备3个AI助手+excel，用AI完成第一个数据分析
2-5 AI工具的对比以及常见问题分析
2-6 AI助手工具-WorkBuddy&QoderWork
2-7 用AI 5分钟完成一份数据报告-分析实操以及结果输出
2-8 万能数据分析提示词模板结构
2-9 通过追问做更深入的分析
第3章 数据获取篇——零爬虫零 SQL 快速拿取数据
3-1 让AI帮你生成模拟数据
3-2 生成数据的提示词高级技巧以及常见QA说明
3-3 网页数据通过AI快速整理
3-4 AI截图识别表格数据做整理输出
3-5 PDF提取表格的3种方法
3-6 问卷调查数据统计分析哪家强（豆包orWPS AI）
3-7 问卷类调研场景扩展与AI分析
3-8 数据库连接不用写SQL，用AI做自然语言查询
3-9 数据库数据分析结果追问与交叉验证
3-10 AI根据中文直接转移成可执行的SQL语句
3-11 案例实操
3-12 AI如何生成多表关联的SQL查询语句
第4章 数据清洗篇 —— AI 自动化处理脏数据
4-1 数据清洗不会用函数，AI帮你统一格式
4-2 数据清洗实操案例以及WPS AI中如何处理
4-3 字段清洗规则速查，让AI秒懂如何清洗
4-4 重复数据、异常值：AI帮你找出来
4-5 数据质量检查提示词速查，如何保证数据修复准确性的SO
4-6 多表合并不会用VLOOPUP，让AI辅助生成函数
4-7 分类与编码：用AI做文本数据的智能归类技巧
4-8 AI智能归类实操案例
4-9 AI智能归类进阶技巧和常见QA分析
4-10 第三章全流程实战：从原始数据到干净数据步骤分解解析
4-11 动手实操多文件清洗合并全流程
4-12 用QoderWork生成了质量更高的合并数据
4-13 数据清洗的进阶技巧以及常见QA解答
第5章 数据分析篇（上）—— 描述、对比、趋势、漏斗与RFM客户分群
5-1 描述性分析报告AI自动生成实操
5-2 描述性分析深入挖掘技巧、提示词速查卡以及常见问题应对
5-3 对比分析，用AI找出”哪里不一样”，案例实操
5-4 对比分析深入剖析、注意点以及常见QA解答
5-5 趋势分析——用AI预测未来3个月走势，实操案例
5-6 趋势分析，可靠性说明、库存规划、预算分配及趋势预测的
5-7 趋势分析——避坑指南，让AI基于预测数据生成可视化图
5-8 漏斗分析——用AI找出用户流失的关键环节，实操案例
5-9 可视化：漏斗数据如何转化为图表展示，助你快速定位高流
5-10 漏斗分析的四种常用方法
5-11 漏斗分析常见场景AI提示词速查、避坑指南、常见问题分
5-12 用户分群——用AI做客户分层（RFM模型说明）
5-13 用户分群——RFM模型分析实操
5-14 加权RFM、动态RFM、多维RFM交叉分析使用户分群
5-15 RFM三种可视化图表显示
5-16 其他客户分层方法介绍及用户分层小节
第6章 数据分析篇（下）—— 关联分析、归因分析与完整经营分析报告
6-1 关联分析原理解析
6-2 关联分析实操案例演示
6-3 关联分析的进阶用法
6-4 关联分析避坑指南
6-5 关联分析，可视化图表展示
6-6 关联分析，常见QA说明
6-7 归因分析，三个核心概念
6-8 归因分析，单因素多因素分析实操案例
6-9 归因分析，进阶用法（时序归因、客群归因、预测归因）
6-10 归因分析，避坑指南
6-11 归因分析，各因素贡献度图与销量变化归因瀑布图
6-12 归因分析，常见问题以及小结
6-13 数据分析综合运用，完整的经营分析报告结构框架
6-14 数据分析经营报告生成，运用本章的方法生成完整报告
6-15 数据分析报告优化与可视化图表输出
6-16 数据分析报告AI提示词速查以及常见问题解答
第7章 数据可视化篇（上）——专业图表、动态仪表盘与制作分析型PPT
7-1 不用学excel也可以用AI生成专业可视化图表
7-2 AI生成区域销售额数据对比实操案例-workbudd
7-3 AI生成其他高级图表的方法
7-4 图表提示词速查卡、生成图表注意点以及如何生成带文案的
7-5 如何让AI生成放进PPT里的图表
7-6 AI制作动态仪表盘的操作步骤
7-7 动态仪表盘实现方案
7-8 仪表盘进阶使用技巧
7-9 仪表盘相关常见问题处理
7-10 AI做数据分析PPT的优势以及几个AI工具的横向对比
7-11 通过素材与核心结论生成PPT交付物，豆包与workb
7-12 助你更好得使用PPT做表达：PPT叙事结构的几种经典
7-13 制作数据分析型PPT常见问题梳理
第8章 数据可视化篇（下）——高级图表与可视化数据报告综合实战
8-1 高级图表——用AI做热力图、桑基图、雷达图
8-2 热力图实操输出
8-3 桑基图与雷达图的实操输出
8-4 高级图表优化样式及进阶用法
8-5 如何生成带文字说明的高级图表以及高级图表常见问题梳理
8-6 数据可视化综合实战，用AI制作一份可交互的数据分析报
8-7 市场活动效果分析报告实操案例
8-8 如何给活动分析报告增加功能，如何分享报告
8-9 可视化分析报告制作常见的问题
第9章 实战篇——行业案例，学完就能用
9-1 电商行业，用AI做店铺诊断与选品分析
9-2 淘宝店铺月度诊断报告实战演练
9-3 店铺诊断报告的进阶方法以及常见分析问题整理
9-4 金融行业，用AI做贷款违约预测与风险评估
9-5 信用风险分析评估实操案例
9-6 风险评估模型如何落地到Excel
9-7 HR与组织分析，用AI做人才盘点
9-8 用AI预测离职风险
9-9 教育与科研，用AI做学生学习成绩分析
9-10 教育与科研，用AI做科研调查数据处理
9-11 课程总结与进阶路径
