


课程介绍
适合人群:
面向职场人士与AI开发者,系统提升提示词工程及DeepSeek实战技能,深化文本生成、实体抽取等场景应用。通过企业级案例拆解,掌握产品设计与落地逻辑,助你从会用AI到会指挥AI,增强核心竞争力。
你将会学到:
掌握提示词与 DeepSeek 应用,吃透 NLP 场景与蚂蚁阿福案例,具备大模型开发与企业落地
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课程目录
第1章 课程导读
1-1 课程快速预览
1-2 资料领取及答疑
第2章 提示词基础入门
2-1 大模型提到提示词是什么
2-2 提示词与大模型交互
2-3 大模型提示词四要素
2-4 设计提示词通用技巧
第3章 大模型核心提示词技术
3-1 大模型提示词快速入门
3-2 通过API调用LLM第一个案例
3-3 API调用LLM代码封装
3-4 简单零样本提示
3-5 简单少样本提示
3-6 零样本和少样本提示词思维链技术理论介绍
3-7 Zero-Shot CoT实战练习
3-8 Few-Shot CoT实战练习
3-9 大模型更多核心提示词技术
第4章 大模型场景NLP常见应用案例
4-1 大模型场常见NLP应用
4-2 文本生成_大模型在文本生成场景案例
4-3 实体抽取_大模型在文本抽取场景案例
4-4 文本问答_大模型在医疗领域QA问答场景案例
4-5 文本问答_大模型在合同+行政+电子说明QA问答场景案例
4-6 文本问答_京东AI购药小助手案例
4-7 文本分类_医疗领域意图分类案例
4-8 文本分类_医疗领域科室分类案例
4-9 文本分类_电商评价分类案例
4-10 多轮对话_AI多轮对话方案
4-11 多轮对话_AI在线分诊断小助手
4-12 代码生成_LLM生成MySQL查询语句
4-13 LLM联网_LLM启用联网搜索功能
4-14 LLM联网_LLM联网获取并标注引用来源
4-15 LLM联网_LLM基于垂域联网搜索
4-16 LLM联网_LLM基于指定站点联网搜索
4-17 LLM工具_LLM工具调用FunctionCalling
4-18 LLM工具_LLM通过FunctionCalling
4-19 LLM工具_LLM调用FunctionCalling
4-20 LLM工具_LLM的FunctionCalling第
4-21 LLM工具_LLM的FunctionCalling第
4-22 LLM工具_LLM调用FunctionCalling
第5章 AI对话产品案例综合应用
5-1 蚂蚁阿福从AI工具升级为AI健康朋友
5-2 LLM对话产品案例蚂蚁阿福技术方案
5-3 LLM在AI对话搜索场景解决方案
5-4 LLM理解搜索场景解决方案
5-5 LLM理解搜索场景案例
5-6 LLM理解搜索场景多轮对话案例
5-7 LLM-RAG召回基本流程
5-8 LLM-RAG技术方案
5-9 LLM-RAG召回实战
5-10 LLM-rerank整体介绍
5-11 LLM-rerank AI对话产品案例介绍
5-12 LLM-Rerank技术方案
5-13 LLM-Rerank代码实现
5-14 LLM在AI产品案例项目总结开始学习
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