课程介绍
你是否正苦恼，低代码平台构建AI应用灵活性不足，难以有效应对复杂定制需求？本课程为你设计了一条更高效的进阶路径：基于LangChain 框架，以高Star开源项目 FastGPT 为蓝本，深度应用 RetrievalQA、TextSplitter 等核心组件，手把手带你从零构建一个可灵活定制的 RAG 知识库。以更低门槛，多维度助你拓展模块化工程思维，提升AI应用开发与架构设计能力，加速从 AI 应用的“ API调用者 ”到能独立设计解决方案的“ 架构设计者 ”的进阶。
你将学到
- 提升基于定制化需求开发能力
- 积累RAG架构设计与调优经验
- 打通从0到1开发AI应用全流程
- 倍增LLM应用全栈开发实战力
- 掌握LangChain实用核心技巧
- 拓展工程化与模块化开发思维
试看链接 https://pan.baidu.com/s/1nYckkc9pLqYqYutYRHs8TA?pwd=xttt
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资源目录
第1章 课程介绍：搞懂 AI 知识库价值，解锁实战技能与岗位机遇
节数：5节 | 总时长：58分钟
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视频 1-1：课程介绍
试看06:37 -
视频 1-2：实战项目与FastGPT类比
试看04:36 -
视频 1-3：大模型介绍
17:41 -
视频 1-4：AI市场需求
15:37 -
视频 1-5：常见平台
13:18
第2章 欢迎来到LangChain的世界：从概念到 HelloWorld 实战
节数：4节 | 总时长：64分钟
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视频 2-1：langchain介绍
试看18:56 -
视频 2-2：helloworld入门
18:54 -
视频 2-3：Model IO 单轮与多轮
13:27 -
视频 2-4：交互模式
11:55
第3章 【LangChain】提示词：告别无效提问，用模板生成高质量 Prompt
节数：7节 | 总时长：97分钟
-
视频 3-1：提示词模板-字符模板
09:22 -
视频 3-2：提示词模板-会话模板
17:46 -
视频 3-3：提示词模板-占位符
06:09 -
视频 3-4：提示词模板-少样本
24:21 -
视频 3-5：提示词模板-加载外部文件
04:17 -
视频 3-6：提示词模板-部分赋值
13:01 -
视频 3-7：提示词模板-组合嵌套模板
21:40
第4章 【LangChain】示例选择器：让 AI“学例子”，动态匹配场景的示例优化技巧
节数：3节 | 总时长：39分钟
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视频 4-1：示例选择器-长度选择器
17:33 -
视频 4-2：示例选择器-MMR
12:50 -
视频 4-3：示例选择器-自定义
08:35
第5章 【LangChain】输出格式化：从”杂乱文本”到”结构化结果”,定制AI输出
节数：7节 | 总时长：72分钟
-
视频 5-1：输出格式化-String格式
06:03 -
视频 5-2：输出格式化-Json格式
10:05 -
视频 5-3：输出格式化-Pydantic数据格式
11:35 -
视频 5-4：输出格式化-格式修复Fix
11:31 -
视频 5-5：输出格式化-重试Retry
12:05 -
视频 5-6：输出格式化-自定义格式化1
13:03 -
视频 5-7：输出格式化-自定义格式化2
07:25
第6章 【LangChain】LCEL 表达式：一行代码串起AI流程！核心编排语法实战
节数：11节 | 总时长：161分钟
-
视频 6-1：LCEL是什么
09:34 -
视频 6-2：LCEL原理
07:10 -
视频 6-3：LCEL-RunnableLambda介绍
18:06 -
视频 6-4：LCEL-Runnable介绍
14:26 -
视频 6-5：LCEL-Runnable串行
16:49 -
视频 6-6：LCEL-Runnable并行
09:48 -
视频 6-7：LCEL-Runnable Passthrough介绍
11:29 -
视频 6-8：LCEL-分支Branch
17:44 -
视频 6-9：LCEL-重试Retry
14:17 -
视频 6-10：LCEL-配置Config
17:33 -
视频 6-11：LCEL-动态参数
23:56
第7章 【LangChain】记忆：让AI“记住上下文”实现多轮对话连贯交互核心方案
节数：5节 | 总时长：75分钟
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视频 7-1：Memory-记忆介绍
14:13 -
视频 7-2：Memory-占位符
13:01 -
视频 7-3：Memory-ChatMessageHistory实现
07:37 -
视频 7-4：Memory-RunnableWithMessageHistory实现
20:55 -
视频 7-5：Memory-长期记忆
18:21
第8章 【LangChain】文档加载：常见格式（TXT、PDF、Word）一键接入
节数：6节 | 总时长：46分钟
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视频 8-1：文档加载-TextLoader
09:49 -
视频 8-2：文档加载-PdfLoader
06:41 -
视频 8-3：文档加载-DocxLoader
04:10 -
视频 8-4：文档加载-WebLoader
05:23 -
视频 8-5：文档加载-CsvLoader
04:53 -
视频 8-6：文档加载-自定义
14:47
第9章 【LangChain】文档拆分：规避“信息割裂”用最优策略拆分文档提升检索精度
节数：3节 | 总时长：33分钟
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视频 9-1：文档拆分Splitter-介绍
08:43 -
视频 9-2：文档拆分Splitter-token
09:01 -
视频 9-3：文档拆分Splitter-自定义
15:01
第10章 【LangChain】向量：搞懂向量原理，把“文本”转成AI能检索的”数字密码”
节数：7节 | 总时长：127分钟
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视频 10-1：向量-介绍
29:24 -
视频 10-2：向量-huggingface
18:56 -
视频 10-3：向量-modelscope
12:41 -
视频 10-4：向量-相似度
18:07 -
视频 10-5：向量存储-数据库
09:28 -
视频 10-6：向量存储-数据库使用
24:19 -
视频 10-7：向量存储-归一化
13:46
第11章 【LangChain】检索：从“全量搜索”到“精准定位”打造高响应的AI检索逻辑
节数：10节 | 总时长：169分钟
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视频 11-1：检索-基础介绍
11:05 -
视频 11-2：检索-multiquery多次检索
14:30 -
视频 11-3：检索-上下文压缩检索
16:12 -
视频 11-4：检索-相似度-doc分值
12:04 -
视频 11-5：检索-检索过滤相似度分值
06:08 -
视频 11-6：检索-ensamble聚合检索器
27:51 -
视频 11-7：检索-LongContext重排序
13:29 -
视频 11-8：检索-Self自查询1
16:33 -
视频 11-9：检索-Self自查询2
22:18 -
视频 11-10：检索-重排序
28:45
第12章 【LangChain】工具：让AI会用工具（查天气、调接口）拓展 AI 能力边界
节数：7节 | 总时长：81分钟
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视频 12-1：工具-装饰器Tool介绍
20:59 -
视频 12-2：工具-装饰器Tool-代码
07:30 -
视频 12-3：工具-Tool工具类
06:12 -
视频 12-4：工具-StructedTools
11:00 -
视频 12-5：工具-BaseTool
08:48 -
视频 12-6：工具-LLM-BindTool1
19:12 -
视频 12-7：工具-LLM-BindTool2
07:13
第13章 【实战项目】目标与技术架构：明确AI知识库核心功能，看懂“从0到1”的完整链路
节数：5节 | 总时长：58分钟
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视频 13-1：项目介绍-RAG介绍
11:37 -
视频 13-2：项目介绍-RAG对比
10:50 -
视频 13-3：项目介绍-RAG商业产品介绍
19:28 -
视频 13-4：项目介绍-项目目标
05:22 -
视频 13-5：项目介绍-技术架构
09:57
