适合人群：
具备一定Python基础的初学者、开发工程师、产品经理/技术主管、企业级项目人员、AI技术爱好者、独立创业者
你将会学到：
企业应用：构建多智能体协作客服系统，集成护栏模式拦截敏感信息，保障服务安全
- 产品应用：适配DeepSeek与ollama本地模型混合部署，完成国内大模型生态整合
- 产品迭代：接入外部工具链及MCP服务，实现智能体应用闭环开发与快速迭代
- 数据处理：运用graphrag技术构建知识图谱，优化本地知识检索路径，减少幻觉保证结果稳定
- 质量保证：融合DeepSeek语义解析能力，强化复杂场景下的信息匹配效率
- 模型定制：开发MCP服务框架，封装graphrag技术并适配国产大模型接口
- 框架解析：深度剖析Agents框架底层逻辑，实现自定义服务开发，摆脱调包依赖
- 技术闭环：从Agent构建、模型部署到服务接入，形成全流程开发与监控体系
第1章 课程整体介绍(29分钟3节)
1-1 课程大纲介绍[08:50]
1-2 openai开源agent框架核心功能介绍[11:02]
1-3 openai开源agent框架的项目架构剖析[09:50]
第2章 DeepSeek的适配和ollama部署本地模型接入(1小时7分钟5节)
2-1 agent框架环境安装[09:57]
2-2 基于国内大模型DeepSeek构建agent应用[20:39]
2-3 ollama部署本地模型[11:12]
2-4 多种接口访问ollama本地部署模型介绍[12:55]
2-5 ollama本地部署模型接入agent[12:58]
第3章 外部工具的接入和多智能体的协作(1小时47分钟8节)
3-1 外部工具接入[12:26]
3-2 外部工具的使用[06:49]
3-3 使用外部工具构建agent[15:35]
3-4 多工具结合构建agent[06:52]
3-5 多agent的协作[18:06]
3-6 [护栏功能]输入信息的校验，防止非法输入[12:59]
3-7 [护栏功能]输入信息校验，防止非法输入2[14:57]
3-8 [护栏功能]输出信息校验，防止敏感信息泄露[19:52]
第4章 手搓MCP构建agent服务(1小时14分钟4节)
4-1 手搓MCP服务[39:48]
4-2 自定义MCP服务构建agent[12:42]
4-3 多MCP服务构建agent[16:56]
4-4 MCP服务所需环境的统一管理[04:55]
第5章 GraphRAG适配国内大模型并封装成工具构建agent(1小时11分钟5节)
5-1 graphrag环境安装和国内大模型适配[12:36]
5-2 GragphRAG的索引构建和基于api的检索[22:32]
5-3 将GraphRAG封装成MCP服务[10:14]
5-4 GraphRAG的MCP服务封装开发agent[20:09]
5-5 GraphRAG函数工具封装开发agent[06:04]
第6章 综合agent开发(28分钟2节)
6-1 搜索工具的接入[14:40]
6-2 基于搜索和GraphRAG开发综合agent[14:07]
