适合人群：
1、AI 工程师、数据分析师、产品经理 2、企业 IT 部门、技术支持团队 3、对智能问答系统感兴趣的技术爱好者
你将会学到：
熟练掌握本地部署向量化/排序模型/Dify/RAG技术/DeepSeek企业大模型开发应用
- 掌握全链路本地化部署技术【Embedding+ 重排序模型+DeepSeek-R1大模型+Dify】
- 完成 知识库向量化存储、检索-生成全链路开发，结合 Chunk 切分优化 与 多模型协同服务
- 实现 DeepSeek 本地私有化部署 与 云端 API 集成，支持 Docker 环境下的 多模型
- 可以基于金融/医疗等垂直场景，完成定制化知识库系统开发，涵盖 数据预处理、向量建库 到大模型应用开发
- 掌握混合检索策略（语义+关键词）、多轮对话记忆机制 等核心技术，解决响应质量监控
课程简介：
五步掌握大模型应用开发：从环境搭建到RAG知识库实战，集成Xinference与DeepSeek-R1，快速构建企业级AI应用，附赠全套资料+职业指导！
阶段1：基础环境搭建【python环境/Xinference分布式推理框架】
阶段2：核心模型本地化部署【文本嵌入模型+大语言模型部署+重排序模型集成】
阶段3：Dify大模型应用开发平台【Xinference+DeepSeek-R1+向量/排序模型】
阶段4：DeepSeek知识库系统构建实战【RAG技术+Chunk切换+知识库向量化+检索】
试看链接 https://pan.baidu.com/s/1xxe7v703OdPat9OqukbZRw?pwd=gjbg
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课程目录
第1章 课程快速概览（6分钟1节）
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1-1 RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库课程概览 [06:14]
第2章 基础环境搭建（19分钟5节）
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2-1 python开发环境准备之下载并安装Anaconda [02:56]
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2-2 python开发环境准备之搭建Anaconda虚拟环境 [04:41]
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2-3 python开发环境准备之下载并安装Pycharm [03:26]
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2-4 安装Xinference分布式推理框架 [06:01]
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2-5 本地运行Xinference分布式推理框架的实例 [02:18]
第3章 文本嵌入模型本地化部署（31分钟4节）
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3-1 大模型应用层面三项技术 [07:26]
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3-2 本地部署Embedding模型 [09:48]
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3-3 本地的Embedding 文本嵌入模型使用 [09:24]
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3-4 Embedding模型在语义相似度检索应用 [05:05]
第4章 大模型本地化部署（55分钟15节）
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4-1 大语言模型场景应用 [02:41]
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4-2 大语言模型本地化部署 [03:36]
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4-3 文本生成模型介绍 [01:55]
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4-4 部署文本生成模型 [01:55]
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4-5 文本生成模型-cURL文本生成 [02:25]
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4-6 文本生成模型-Xinference Client文本生成 [01:44]
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4-7 文本生成模型-OpenAI Client文本生成 [05:50]
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4-8 聊天对话大模型介绍 [04:29]
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4-9 对话模型部署和接口开发 [04:10]
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4-10 对话大模型单轮对话-cURL聊天小助手 [04:33]
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4-11 对话大模型单轮对话-Xinference Client [03:22]
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4-12 对话大模型单轮对话-OpenAI Client 聊天 [02:44]
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4-13 对话大模型多轮对话-cURL模拟多轮聊天 [04:56]
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4-14 对话大模型多轮对话-代码开发实现多轮对话 [07:03]
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4-15 对话大模型多轮对话-使用Gradio搭建多轮对话聊天 [03:48]
第5章 重排序模型集成（23分钟6节）
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5-1 重排序模型学什么 [00:57]
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5-2 重排序模型使用场景 [03:29]
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5-3 检索和重排序模型融合方案 [02:43]
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5-4 使用重排序模型原因 [05:05]
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5-5 重排模型原理与技术细节 [05:23]
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5-6 重排模型案例实战 [05:25]
第6章 Dify大模型应用开发平台（50分钟14节）
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6-1 为什么用Dify [03:34]
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6-2 Dify的核心功能 [07:50]
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6-3 不同LLM应用平台 vs Dify功能对比 [03:01]
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6-4 Dify 用到的关键技术 [04:05]
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6-5 平台部署与配置-本地机器安装Docker [02:22]
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6-6 平台部署与配置-使用Docker快速部署 Dify [02:42]
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6-7 DeepSeek大模型应用开发流程 [00:58]
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6-8 【官方API】在Dify 集成满血版本的DeepSeek [05:35]
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6-9 【官方API】DeepSeek满血版模型搭建聊天助手 [04:38]
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6-10 【硅基流动】DeepSeek满血版大模型 应用开发 [05:34]
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6-11 【硅基流动】Dify+DeepSeek满血版大模型应用 [01:59]
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6-12 【本地大模型】启动xinference 服务+本地部署模型 [02:34]
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6-13 【本地大模型】Dify+Xinference 搭建DeepSeek [01:45]
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6-14 【本地大模型】Xinference + DeepSeek本地模型应用 [03:41]
第7章 DeepSeek知识库系统构建实战（42分钟9节）
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7-1 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库学习内容 [00:55]
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7-2 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目背景 [07:40]
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7-3 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库的解决方案 [03:48]
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7-4 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目流程 [02:51]
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7-5 【项目实训】向量/排序/DeepSeek的模型部署 [05:42]
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7-6 【项目实训】打造DeepSeek本地知识库-Dify配置 [02:21]
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7-7 【项目实训】Dify大模型应用开发平台部署模型【DeepSeek集成】 [06:29]
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7-8 【项目实训】本地知识库向量化离线数据存储【文本向量化处理】 [06:30]
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7-9 【项目实训】搭建基于RAG的LLM对话机器人【DeepSeek+RAG实战】 [06:16]
