课程介绍
DeepSeek驱动Agent开发需求量暴增,人才缺口大。如何快速掌握DeepSeek开发AI应用,是先人一步,抢占AI红利的关键。为此,推出首门DeepSeek与SpringAI课程。从零开始,打造一款AI家庭医生,涵盖健康咨询、病历分析核心模块开发,实现AI与应用对接。此外,可根据创意拓展和升级为个人毕设,面试项目,商业变现(AI女友、养老机器人、医疗助手等),丰富AI项目实战经验,成为真正能把DeepSeek技术落地的开发者!
你将学到
- 搞懂DeepSeek核心原理
- 学会定制DeepSeek应用UI
- 掌握DeepSeek应用开发
- 具备Ollama大模型本地部署
- 拥有一个AI智能家庭医生
- 创意灵感激发提升定制能力
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课程大纲
第1章 AI数字人面试官–课程导学
- 1-1 AI数字人面试官–课程导学
时长:12:03
试看
第2章 关于数字人面试官项目整体概述
- 2-1 数字人应用发展介绍
时长:04:43 - 2-2 项目演示与技术架构
时长:10:31
试看
第3章 【AI应用】 手把手创建AI数字人
- 3-1 本章概述
时长:05:14 - 3-2 使用ChatTTS进行文生语音
时长:11:08 - 3-3 ChatTTS 统一角色音色保持
时长:04:36 - 3-4 使用CosyVoice克隆面试官的声音
时长:06:47 - 3-5 数字人形象制作说明
时长:08:45 - 3-6 使用EasyWav2Lip生成数字人视频
时长:04:14 - 3-7 【推荐】在线a2e数字人制作
时长:07:53 - 3-8 本章小结
时长:05:14
第4章 【构建Docker环境】 手把手掌握开发环境搭建
- 4-1 本章概述
时长:02:08 - 4-2 OpenJDK21与maven环境介绍
时长:12:40 - 4-3 虚拟化与容器化技术架构剖析
时长:10:21 - 4-4 安装本地桌面版Docker环境
时长:05:34 - 4-5 详述Docker的架构与隔离机制
时长:11:41
试看 - 4-6 数据库选型对比抉择
时长:07:10 - 4-7 内网互通原则(私有专有网络)
时长:08:54 - 4-8 容器化安装MySQL8数据库
时长:16:55 - 4-9 MySQL容器内部与可视化工具导库建表
时长:10:56 - 4-10 容器化安装分布式缓存中间件Redis7
时长:09:19 - 4-11 使用RDM掌握Redis数据可视化管理具
时长:06:19 - 4-12 【拓展】Redis持久化策略-RDB
时长:17:35 - 4-13 【拓展】Redis持久化策略-AOF
时长:14:42 - 4-14 本章小结
时长:02:25
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 实现基于SpringBoot的基础架构
- 5-1 本章概述
时长:02:47 - 5-2 构建基于Maven的分层聚合项目
时长:25:59 - 5-3 SpringBoot3版本与父子继承依赖说明
时长:20:36 - 5-4 构建SpringBoot多环境profile配置
时长:09:26 - 5-5 VSCode运行管理端Vue项目
时长:05:38 - 5-6 Hbuilder运行面试端UniApp项目
时长:10:00 - 5-7 本章小结
时长:03:27
第6章 【数字人管理】 开发AI面试官业务模块
- 6-1 本章概述
时长:01:55 - 6-2 项目数据库表设计详述
时长:09:28 - 6-3 使用数据库逆向工具进行Model的生成与导入
时长:09:00 - 6-4 配置项目的MySQL8数据源与相关坐标
时长:16:10 - 6-5 新增或修改AI面试官到数据库
时长:21:32 - 6-6 使用PostMan测试api接口
时长:10:51 - 6-7 使用Hibernate-Validate对入参对象进行校验
时长:08:43 - 6-8 查询AI面试官列表
时长:07:35 - 6-9 从数据库中删除AI面试官
时长:06:18 - 6-10 解决跨域并使用VScode测试前端
时长:11:58 - 6-11 本章小结
时长:02:14
第7章 【构建分布式文件服务器】 开发文件微服务
- 7-1 本章概述
时长:02:24 - 7-2 分布式文件存储方案的架构演变
时长:08:14 - 7-3 分布式存储技术选型
时长:08:10 - 7-4 Docker 安装分布式对象存储中间件MinIO
时长:15:29 - 7-5 SpringBoot集成MinIO实现文件上传
时长:24:11 - 7-6 上传文件大小的控制与限制
时长:05:15 - 7-7 本章小结
时长:02:16
第8章 【题库管理】开发面试题库模块
- 8-1 本章概述
时长:03:33 - 8-2 MinIO上传数字人面试视频
时长:03:57 - 8-3 多表关联绑定AI面试官与面试题
时长:11:51 - 8-4 自定义sql多表关联查询
时长:10:39 - 8-5 -1 条件搜索分页查询面试题库列表
时长:15:35 - 8-6 -2 条件搜索分页查询面试题库列表
时长:12:28 - 8-7 使用开关启用与禁用面试题
时长:09:05 - 8-8 删除单个面试题数据
时长:02:46 - 8-9 创建或修改职位数据
时长:10:37 - 8-10 多表关联职位sql脚本编写
时长:05:45 - 8-11 分页查询职位列表与页面渲染
时长:10:28 - 8-12 查询职位详情并删除
时长:06:22 - 8-13 复盘迭代删除AI面试官形象功能的预校验
时长:10:08 - 8-14 本章小结
时长:02:00
第9章 【应聘者管理】 开发应聘者业务模块
- 9-1 本章概述
时长:02:22 - 9-2 创建应聘者信息录入与面试岗位绑定
时长:21:28 - 9-3 自定义sql查询应聘者列表数据
时长:05:19 - 9-4 应聘者列表查询实现
时长:14:48 - 9-5 应聘者详情与数据删除
时长:09:59 - 9-6 本章小结
时长:02:02
第10章 【面试模块】开发App面试端业务模块
- 10-1 章节介绍
时长:02:25 - 10-2 进入面试初始流程梳理
时长:10:45 - 10-3 腾讯云短信SDK申请与秘钥配置
时长:07:01 - 10-4 手机短信验证码发送
时长:15:32 - 10-5 整合Redis存储短信验证码
时长:11:45 - 10-6 校验用户是否可以进入面试流程
时长:27:29 - 10-7 校验应聘者合法性
时长:09:13 - 10-8 AI面试官随机展现面试题
时长:21:31 - 10-9 百度AI语音SDK申请百度AI语音转文字
时长:16:25 - 10-10 本章小结
时长:02:04
第11章 【ChatGLM应用AI统计功能】 应聘者面试结果AI汇总
- 11-1 本章概述
时长:02:56 - 11-2 ChatGLM 介绍
时长:07:03 - 11-3 面试题前缀提示词编写
时长:10:23 - 11-4 SSE 机制剖析
时长:04:28 - 11-5 ChatGLM的秘钥配置说明
时长:08:45 - 11-6 准备ChatGLM的包装类与枚举
时长:08:35 - 11-7 本地代码调试ChatGLM的运行结果
时长:19:08 - 11-8 基于V4版本的ChatGLM调试
时长:10:23 - 11-9 SpringBoot构建异步任务
时长:11:57 - 11-10 动态拼接ChatGLM提示词
时长:06:38 - 11-11 整合SSE获得面试后的分析结果
时长:08:59 - 11-12 保存ChatGLM分析后的面试结果
时长:16:37 - 11-13 查询面试记录sql脚本
时长:05:32 - 11-14 分页展示应聘者的面试结果
时长:11:18 - 11-15 【更新】对接官方满血DeepSeek大模型
时长:23:52 - 11-16 本章小结
时长:03:19
第12章 【容器化部署】 手把手搭建线上云架构
- 12-1 本章概述
时长:03:21 - 12-2 选购云服务器与配置
时长:10:41 - 12-3 使用SSH工具连接云服务器
时长:06:33 - 12-4 安装Docker容器
时长:06:08 - 12-5 Docker安装MySql8数据库
时长:08:33 - 12-6 Docker安装Redis
时长:04:22 - 12-7 Docker安装MinIO
时长:03:42 - 12-8 配置项目的profile环境参数与打包
时长:07:55 - 12-9 使用ftp工具上传jar
时长:02:38 - 12-10 服务器安装OpenJDK21环境
时长:05:26 - 12-11 云端发布SpringBoot项目
时长:08:37 - 12-12 前端项目部署说明
时长:12:31 - 12-13 本章小结
时长:03:46
第13章 【数字人拓展】 数字人案例应用未来展望
- 13-1 数字人无人直播案例分析
时长:08:53 - 13-2 虚拟歌手案例分析
时长:06:25 - 13-3 数字人心理医生与护士案例分析
时长:06:00 - 13-4 虚拟伴侣案例分析
时长:06:20
第14章 课程回顾与总结
- 14-1 课程总结
时长:09:16
本课程已完结
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