课程简介:

如果你希望将AI大模型技术融入 Go 项目提升开发效率,却找不到对 Go 开发者更友好的AI大模型学习资料,选这门课就对了,因为这门专为 Go 开发者量身定制。课程以“智能办公助手”项目驱动教学,首先带你夯实 AI 核心基础、大模型应用开发基础,然后为你深度剖析 LangchainGo 框架底层原理,在项目实战中循序渐进的拔高你的 AI 技能,让你拥有 AI +Go 高效开发新范式及完美融合的实战落地能力,最终达成 AI + GO 技术和实践经验的双重收获。

你将学到:

  • 掌握 AI+ GO 高效开发新范式
  • 掌握专为 Go 设计的 AI 框架
  • 具备AI提效项目开发落地经验
  • 提升 AIGC 应用及开发能力
  • 增强 AI 高效编程与调优思维
  • 提升LLM应用及解决问题能力

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资源目录

第1章 AI这么火,在项目中又如何应用

  • 4 节|29分钟
    • 视频 1-1:AI+GO 带你轻松拥抱大模型
      时长: 07:43
    • 视频 1-2:为什么越来越多的人,热衷于用AI给项目提效
      时长: 05:51
    • 视频 1-3:你需要了解的AI应用开发中的核心概念
      时长: 08:45
    • 视频 1-4:如何基于大模型进行AIGC应用开发
      时长: 06:08

第2章 注册并应用AI,掌握高效的提问技巧

  • 2 节|20分钟
    • 视频 2-1:注册并上手相关AI产品
      时长: 05:00
    • 视频 2-2:如何有效率的提问
      时长: 14:18

第3章 Go+AI进行AIGC应用开发实践

  • 6 节|92分钟
    • 视频 3-1:与AI接口对接
      时长: 12:29
    • 视频 3-2:构建聊天问答
      时长: 10:30
    • 视频 3-3:角色问答
      时长: 08:12
    • 视频 3-4:分析如何开发生成文章程序
      时长: 11:49
    • 视频 3-5:文章生成应用(上)
      时长: 22:59
    • 视频 3-6:文章生成应用(下)
      时长: 25:45

第4章 从应用到底层实现,多维度掌握LangchainGo

  • 11 节|181分钟
    • 视频 4-1:快速上手Langchain
      试看, 时长: 07:15
    • 视频 4-2:应用实践智能办公问答
      试看, 时长: 22:12
    • 视频 4-3:理解model模块
      时长: 07:03
    • 视频 4-4:提示词promts处理
      时长: 26:23
    • 视频 4-5:outputparser解析输出
      时长: 10:10
    • 视频 4-6:chain链式让任务组合执行
      时长: 12:41
    • 视频 4-7:为Langchaingo支持RouterChain
      时长: 30:43
    • 视频 4-8:通过memory记住对话
      时长: 14:47
    • 视频 4-9:理解Agent的设计思想
      时长: 18:55
    • 视频 4-10:自主扩展Tools定制个性需求
      时长: 23:48
    • 视频 4-11:callback事件节点处理
      时长: 07:02

第5章 智能办公助手业务需求分析

  • 2 节|9分钟
    • 视频 5-1:业务需求分析与核心技术实现设计
      时长: 05:47
    • 视频 5-2:项目开展基础设施准备
      时长: 02:57

第6章 快速使用gin应用开发

  • 2 节|14分钟
    • 视频 6-1:介绍并下载gin
      时长: 06:17
    • 视频 6-2:goctl-gin快速构建http服务
      时长: 06:56

第7章 实现办公核心基础业务服务功能

  • 9 节|138分钟
    • 视频 7-1:用户登入注册及鉴权处理(上)
      时长: 20:50
    • 视频 7-2:用户登入注册及鉴权处理(下)
      时长: 11:06
    • 视频 7-3:http服务响应处理
      时长: 25:15
    • 视频 7-4:部门人员组织功能实现分析
      时长: 06:26
    • 视频 7-5:待办事项添加处理
      时长: 06:55
    • 视频 7-6:人员请假审批流程
      时长: 11:08
    • 视频 7-7:实现chat服务核心功能(上)
      时长: 12:55
    • 视频 7-8:实现chat服务核心功能(下)
      时长: 21:25
    • 视频 7-9:实现chat核心业务
      时长: 21:16

第8章 使Langchain优雅的集成于项目中

  • 7 节|135分钟
    • 视频 8-1:智能助手功能及实现分析
      时长: 09:17
    • 视频 8-2:集成封装Langchain核心机制RouterChain
      时长: 25:39
    • 视频 8-3:基于callbacks监控Langchain中的任务执行
      时长: 10:43
    • 视频 8-4:实现AI助手通用问题回答
      时长: 23:50
    • 视频 8-5:summary memory实现分析
      时长: 23:06
    • 视频 8-6:实现summarybuffer并基于项目个性化定制
      时长: 24:49
    • 视频 8-7:实现AIChat记忆隔离
      时长: 17:16

第9章 利用langchain实现AI与系统核心业务的对接

  • 18 节|241分钟
    • 视频 9-1:AI助手于主体业务的调度分析
      时长: 07:03
    • 视频 9-2:分析LLMs如何处理待办事项
      时长: 05:13
    • 视频 9-3:重构LangChain中的outputparser
      时长: 16:34
    • 视频 9-4:实现AI助手处理待办事宜(上)
      时长: 21:11
    • 视频 9-5:实现AI助手处理待办事宜(下)
      时长: 13:58
    • 视频 9-6:分析知识库构建中的核心问题
      时长: 04:08
    • 视频 9-7:AiChat文件上传处理
      时长: 18:19
    • 视频 9-8:为Agent添加记忆机制
      时长: 10:48
    • 视频 9-9:实现AiChat办公知识库(上)
      时长: 17:37
    • 视频 9-10:实现AiChat办公知识库(下)
      时长: 13:26
    • 视频 9-11:AIChat审批处理分析
      时长: 05:45
    • 视频 9-12:AI助手添加审批进行拆分处理
      时长: 24:57
    • 视频 9-13:完善AI助手审批处理事宜
      时长: 16:59
    • 视频 9-14:AI助手总结群消息功能分析
      时长: 07:12
    • 视频 9-15:实现AI助手群消息总结功能(上)
      时长: 10:43
    • 视频 9-16:实现AI助手群消息总结功能(下)
      时长: 17:08
    • 视频 9-17:与前端交互对接
      时长: 10:50
    • 视频 9-18:助手AI业务中的细节处理
      时长: 18:46

第10章 数据分析、语音转化、图片文章生成等为AI助手赋予更多技能

  • 12 节|206分钟
    • 视频 10-1:AI助手数据分析实现思路分析
      时长: 04:49
    • 视频 10-2:基于LLMs实现数据分析(上)
      时长: 18:02
    • 视频 10-3:基于LLMs实现数据分析(下)
      时长: 16:54
    • 视频 10-4:数据结果可视化处理(上)
      时长: 21:59
    • 视频 10-5:数据结果可视化处理(下)
      时长: 24:02
    • 视频 10-6:AI助手对execl数据读取分析(上)
      时长: 21:38
    • 视频 10-7:AI助手对execl数据读取分析(下)
      时长: 19:39
    • 视频 10-8:AI助手音频转化处理
      时长: 09:03
    • 视频 10-9:实现AI助手生成图片
      时长: 19:04
    • 视频 10-10:langchain文章生成实现方案分析
      时长: 08:11
    • 视频 10-11:实现AI助手文章生成(上)
      时长: 21:58
    • 视频 10-12:实现AI助手文章生成(下)
      时长: 19:56

第11章 扩展与总结

  • 4 节|56分钟
    • 视频 11-1:如何扩展LangChain对其他模型的支持?
      时长: 22:10
    • 视频 11-2:扩展基于ollama使用本地模型
      时长: 13:23
    • 图文 11-3:扩展huggingface介绍与应用
    • 视频 11-4:课程总结
      时长: 20:12

本课程已完结